02-1AI 에이전트와 Claude Code

에이전트가 일하는 순서

챗GPT 같은 챗봇은 질문에 대한 답을 화면에 글로 보여 주는 데서 일을 마치므로, 답을 서면에 옮기고 답에 나온 판례가 실제로 있는지 다시 찾아보고 워드 서식을 맞추는 일은 변호사가 직접 해야 합니다. Claude Code 같은 에이전트는 변호사 컴퓨터의 사건 폴더 안에서 직접 일합니다. 프롬프트를 받으면 사건 폴더에서 필요한 파일을 찾아 열어 읽고, 새 파일을 만들거나 기존 파일을 수정하며, 엑셀 합계 계산이나 워드 서식 작업처럼 프로그램이 필요한 일은 필요한 프로그램을 직접 작성해 실행합니다. 작업을 마친 뒤에는 만든 파일을 다시 열어 프롬프트대로 되었는지 확인하고, 틀린 곳이 있으면 수정해 다시 확인합니다.

예를 들어 연습_홍길동_대여금 폴더의 기록 목록을 표로 만들어 달라는 프롬프트를 입력하면, Claude Code는 먼저 폴더에 들어 있는 파일의 이름을 모두 확인합니다. PDF는 직접 열어 읽고, 워드 파일은 글자를 뽑아내는 프로그램을 작성해 실행한 뒤 읽으며, 스캔한 PDF처럼 글자 정보가 없는 파일은 쪽마다 그림으로 보고 읽습니다. 읽은 내용으로 표를 만들어 파일로 저장한 다음, 저장한 파일을 다시 열어 빠뜨린 서류가 없는지 확인하고 결과를 보고합니다.

에이전트가 쓰는 도구는 파일 읽기, 파일 작성과 수정, 명령 실행, 인터넷 검색 네 가지입니다. 명령 실행은 파일을 복사하거나 옮기고 프로그램을 실행하라고 컴퓨터에 명령하는 일로, 사람이 마우스로 폴더를 열고 파일을 옮기던 작업을 에이전트는 글자로 된 명령으로 처리합니다.

대화의 길이와 맥락

에이전트는 지금 열려 있는 대화에 쌓인 내용을 바탕으로 일합니다. 변호사가 입력한 프롬프트, 에이전트가 읽은 파일의 내용, 작업 결과가 모두 대화에 쌓이는데, 대화 하나에 담을 수 있는 분량에는 한도가 있습니다. AI는 글의 분량을 토큰이라는 단위로 세고, 2026년 10월 현재 Claude Code의 기본 모델은 대화 하나에 약 100만 토큰까지 담을 수 있으며, 지금 대화가 한도를 얼마나 쓰고 있는지는 대화 입력란에 표시됩니다.

대화가 한도에 가까워지면 Claude Code가 앞에서 나눈 내용을 짧은 요약으로 바꾸어 분량을 줄이는 자동 압축이 일어납니다. 공식 문서에 따르면 기본 모델에서는 약 96만 7천 토큰에서 자동 압축이 일어나고, 2026년 7월 말부터 9월 말까지 제 대화 85개를 살펴보았을 때도 자동 압축 36번이 모두 약 97만에서 100만 토큰 사이에서 일어났습니다. 압축이 끝나면 앞의 대화는 몇천 토큰 분량의 요약으로 줄어들어, 앞에서 확인한 세부 사실이나 제가 지적한 내용이 누락될 수 있습니다.

그래서 저는 사건의 사실관계와 진행 상황은 사건 폴더의 사건 개요 문서에, 어느 사건에서나 지킬 규칙은 규칙 파일에, 제가 지적하거나 결정한 내용은 기억 파일에 적어 둡니다. 규칙 파일은 에이전트가 새 대화를 시작할 때마다 가장 먼저 읽는 업무 규칙 문서이므로(12-1 참고), 규칙 파일에 사건 개요 문서를 먼저 읽으라고 적어 두면 새 대화도 사건 개요부터 읽고 일을 이어 갑니다. 대화가 길어졌을 때 새 대화로 넘기는 방법은 14-2에서 설명합니다.

Claude Code와 Codex

Claude Code는 Anthropic이 만든 에이전트이고, Codex는 ChatGPT를 만든 OpenAI가 만든 에이전트입니다. 두 도구 모두 변호사 컴퓨터의 폴더 안에서 파일을 읽고 쓰며, 업무 규칙을 적어 두는 규칙 파일과 업무별 프롬프트를 적어 두는 스킬을 쓸 수 있습니다. 스킬은 두 도구가 같은 형식의 문서(SKILL.md)를 쓰므로, Claude Code용으로 만든 스킬 폴더를 Codex의 스킬 폴더로 복사하면 대부분 그대로 쓸 수 있습니다.

책의 설명은 Claude Code를 기준으로 했고, Codex에서 방법이 다른 곳은 해당 쪽에 함께 적었습니다.